如果说这个初夏什么最火,应该就是选秀节目《创造101》了。

作为一个两耳不闻娱乐圈,一心只爱Github的程序员,数读菌依然没能躲过办公室同事对节目的疯狂讨论。

社交压力之下,为了不在聊天时全程傻眼,数读菌去看了节目补课,第一个直观的感受不是选手们有多漂亮,多会跳舞,而是“脸盲”。

曾几何时,数读菌看到韩国女明星总觉得都是一个人,如今依然脸盲的自己想到能不能从数据分析的角度,通过人工智能中【人脸识别】的方法数字化解读《创造101》,来看看这101位选手的脸部特征,有什么相似又有什么不同。

为了保证人脸数据的清晰易用,并最大程度降低无关因素的干扰,数读菌利用网络爬虫,在《创造101》的官方点赞通道获取了101张公开的选手头像图片,并以对应姓名标注。

画幅规格均为300px*300px,背景色为#ffe8f4,位置基本居中,非常适合作为人脸分析的原始数据。

原始数据(部分)
原始数据(部分)

然后,数读菌选择了百度AI开放平台提供的API接口作为人脸分析工具,向API服务地址使用POST发送请求。受到网传格式的限制,数读菌用Python编写了Base64转码器,将原始PNG图片转码存储为字符串数据。设置好请求参数后连同转码数据一同封装上传至服务地址,得到原始返回结果。分别请求调用了101次后,将所得的数据统一保存为csv格式文件至本地。

通过对这份原始数据的分析,数读菌得到了一些有趣的结果,从多个角度梳理了11强榜单,仅供娱乐。

101的颜值怎么样

每个人的审美不同,对谁最漂亮这件事也很难达成完全的统一。那么在基于大批量数据训练学习的人工智能眼中,101名选手的颜值分别处在什么水平呢?

通过人工智能的颜值打分功能,可以得到这样一份Top11榜单:满分是100分的情况下,101人中得分最低的是杨芸晴,依然出于中等水平之上,而得分最高的是陈意涵。

AI颜值前后11名榜
AI颜值前后11名榜

群体颜值数据
群体颜值数据

有趣的是,在颜值的前11和后11排行中,后者产生了更多的22强选手,并且22强的平均颜值低于101人全员的平均颜值。另一方面,22强又垄断了AI眼中的最高颜值和最低颜值,可见大众的审美还是差别非常大的。

Top22选手颜值排名
Top22选手颜值排名

看脸,也不看脸

节目最开始的时候,也有很多和数读菌一样脸盲的观众,还有人直呼选手都是“整容脸”。那么这些选手真的都是千篇一律的整容脸吗?经过数据对比后,数读菌得到了如下结果:

脸型统计
脸型统计

一般来说,整容脸普遍下巴偏尖,又时常被称为“蛇精脸”。但是101选手的脸型主要有三类,心形、鹅卵形和圆形的比列为1:2:0.6,而top22选手中这一比例为1:1:0.75。各种脸型近乎均摊的方式呈现给观众,结合颜值数据,整齐划一“整容脸”的说法不攻自破。

特征点分布(部分)
特征点分布(部分)

针对每一张图片,人脸识别的处理结果会产生72+4个共计76个特征点,而101张图片即产生了7676个特征点数据。其中有4*101共404个感官点,其余为面部轮廓点。

数读菌使用左右眼的感官点求得瞳距,使用轮廓点求得面部宽度,由于照片数据无法对实际大小标准衡量,故使用“瞳距/面部宽度”的方式来量化人们对人脸“眼宽”的描述。

“眼宽”前后11名榜
“眼宽”前后11名榜

Top22选手“眼宽”排名
Top22选手“眼宽”排名

后11人排名中,Top22占据了半壁江山,瞳距占面部宽度较小者可能更受女团创始人青睐。以最小的比值39.1350%为例,瞳距外占比约等于1-0.39=0.61,近似符合黄金比例。而且在22强排名中,占比较小者为13位,比“眼宽”选手多4位。由此可见大众票选的审美趋势倾向于黄金比。

101人脸感官特征点分布图(红色:左眼中心;绿色:右眼中心;黄色:鼻中心;蓝色:嘴中心)
101人脸感官特征点分布图(红色:左眼中心;绿色:右眼中心;黄色:鼻中心;蓝色:嘴中心)

101人脸轮廓72特征点分布图
101人脸轮廓72特征点分布图

上图为101*72共7272个特征点的分布图,由《创造101》的101位参赛选手的脸部数据得到。乍看之下,仿佛像一个苹果,我们将每份人脸数据的特征点以间隔距离为条件连接线段后,得到下图:

101人脸轮廓72特征点分布图(含连接线)
101人脸轮廓72特征点分布图(含连接线)

嗯,拍拍自己的脸,看看和一个丰满圆润的苹果还差多少?

鉴于人们总是习惯于寻找一个参照标尺,数读菌通过图像融合,将101份人脸数据平均叠加得到了一份合成图像。这也就是本季《创造101》的“代表人脸”。

平均数据
平均数据

图像融合过程示意
图像融合过程示意

图像融合结果
图像融合结果

23岁最美好

数读菌根据维基百科提供的参赛选手真实年龄,和人脸识别眼中的视觉年龄做了一个对照。结果发现,不论是是全员101人还是Top22,直观的视觉年龄平均在22.6岁上下浮动。

年龄对比数据
年龄对比数据

另一方面,票选出的22强年龄更接近,跨度相较于全员有所收缩。而且有趣的是,AI眼中的年龄判断普遍比真实年龄微大,也许和定妆照的妆容有一定的关系。

22岁上下的平均年龄其实对女性并不友好,但也和东亚的幼女审美不谋而合。92年的王菊其实也才26岁,但是因为外表比较成熟,在社交网络中常常被喷“老”。而在残酷的演艺圈,40岁的女星就已经很难接到戏,而超过30岁的女性如果想要加入女团,可能从年龄这一关就会被刷掉。

直男拯救手册

这个年头做直男不容易,做一个会拍照的直男更是难上加难。

男友万年不变的平视视角,坚持在逆光下拍黑脸照的摄影手法,成为了许多女生疯狂吐槽的对象。

数读菌在分析照片的时候,发现了一些隐藏秘籍,希望能够帮助广大的直男朋友摆脱吐槽,可以在社交网络中重新做人。

1.拒绝“证件照”

头部姿态数据
头部姿态数据

除非你女朋友对自己的颜值十足自信,否则告诉她尽量不要尝试方方正正地直面摄像头。通过对人脸旋转角度的分析,数读菌发现,好看的头像美照基本都有不同程度的“侧颜杀”,而各种偏角的极值更是大范围出现在了全国22强中。

所以,下次给女生拍照的各位直男,如果你“小心机”地提醒一下自己的女朋友自然不做作地侧个头,她们可能会对你的摄影作品另眼相看。

2.犹抱琵琶半遮面

部位遮挡数据
部位遮挡数据

数据分析显示,至少半数的选手面部都有不同程度的遮挡。巧妙地运用头发和调整脸部姿态,能够很好地打破直面镜头造成的尴尬。“千呼万唤始出来,犹抱琵琶半遮面”,想要做女朋友合格的摄影师,你就得和她一起学会这些拍照技巧。

3.万事俱备,灯光补上

脸部区域光照程度
脸部区域光照程度

摄影,也是光影的艺术,恰当地运用光线能够完美映出女性的温文尔雅和亲切气质。数读菌也对101名选手照片中的光照指数进行了分析,希望可以提供一些参考。

光照数值越大表示脸部光照程度越好,如下图。左图光照(illumination)值为181,右图为209,中间为193,中间图数据接近平均数值。数读菌相信你的女朋友一定颜值能打,从不在乎顺光逆光,但是拍照的时候注意一下光线,效果可能比加了滤镜要好的多。

脸部区域光照程度对比
脸部区域光照程度对比

拍照的时候还有很多技巧,可以帮助你的女朋友在镜头里的颜值气质双双加分。比如,为了让妹子腿长一米八,请你不要怕苦怕累,蹲在地上仰拍是最好的选择。想要朦胧的感觉,全画幅定焦大光圈是相机的必备。当然,你还要学会精巧的构图,才能把照片拍出新意,拍出意境。如果这些都不行,那你起码得是个有审美的后期。

至于女孩们自己,还记得深受陶渊明们喜爱的菊姐是怎么教你们的吗?要想拍出超模的范儿,身体状态要松和散,简单来说就是站不能好好站,坐不能好好坐。头疼牙疼腿疼肚子疼,个个都是招儿。要知道,没有哪一位模特的大片,不是“疼”出来的。

难看的照片千篇一律,好看的美照各有各的不同。“大长腿”也好、“锥子脸”也罢,提供令人眼前一亮的新鲜感、用日常少有的角度去呈现美,就可以瞬间捕获各路点赞。当然,取悦自己比取悦朋友圈的人重要得多。

《创造101》落幕了,颜控的时代,你想pick谁,又想成为谁?无论你选择吴宣仪还是孟美岐,想当村民抑或菊内人,那双正在观看比赛的小眼睛,能看到的正是你自己。

作者|逸轩

设计师|逸轩 白鹤 赵鹏路